12-27-2018, 10:01 PM
По фрагменту 1
1. С коэффициентом корреляции все просто, тем более, когда его может просто посчитать Эксель
Коэффициент корреляции принимает значения от -1 до 1, где 1 - прямая связь, -1 - обратная, 0 - полное отсутствие связи. Здесь почти 0. Кстати, удаление экстремальных значений кардинально этот показатель не изменит, я пробовал
Я разместил места в таблице в обратном порядке, думал будет нагляднее, но все равно 0. Можно поиграться с данными, например использовать рейтинги для мест или суммарный капитал во всех играх, но не думаю что это что-то кардинально изменит. Можно попробовать другие виды регрессии, например если взять суммарный капитал, то скорее всего экспонента может на этих данных дать приемлемый коэффициент корреляции, но эта модель не будет работать, потому как потому как предсказания будет давать с разлетом в несколько миллионов.
3. Ну тут мы видимо расходимся в понимании того, что есть мастерство. Буквально сегодня доиграл партию, где первым у меня было примерно тройное преимущество в конце. И я отлично понимал, что наверняка оставалась зеленая сотня у соперника. Я вложил все в зеленые? Нет, я закрыл все возможные угрозы, оставив в зеленом цвете столько, чтобы хватило для победы. Это было неправильное решение? И да, в итоге была зеленая сотня, и я выиграл с довольно скромной разницей капиталов. А если бы вложил все в зеленые, то выиграл бы намного больше, но не считаю такой риск оправданным, каким бы "обоснованным" он ни был. И не считаю, что игрок, в такой же ситуации рискнувший ради капитала, был бы достоин более высокого места.
1. С коэффициентом корреляции все просто, тем более, когда его может просто посчитать Эксель
Коэффициент корреляции принимает значения от -1 до 1, где 1 - прямая связь, -1 - обратная, 0 - полное отсутствие связи. Здесь почти 0. Кстати, удаление экстремальных значений кардинально этот показатель не изменит, я пробовал
Я разместил места в таблице в обратном порядке, думал будет нагляднее, но все равно 0. Можно поиграться с данными, например использовать рейтинги для мест или суммарный капитал во всех играх, но не думаю что это что-то кардинально изменит. Можно попробовать другие виды регрессии, например если взять суммарный капитал, то скорее всего экспонента может на этих данных дать приемлемый коэффициент корреляции, но эта модель не будет работать, потому как потому как предсказания будет давать с разлетом в несколько миллионов.
3. Ну тут мы видимо расходимся в понимании того, что есть мастерство. Буквально сегодня доиграл партию, где первым у меня было примерно тройное преимущество в конце. И я отлично понимал, что наверняка оставалась зеленая сотня у соперника. Я вложил все в зеленые? Нет, я закрыл все возможные угрозы, оставив в зеленом цвете столько, чтобы хватило для победы. Это было неправильное решение? И да, в итоге была зеленая сотня, и я выиграл с довольно скромной разницей капиталов. А если бы вложил все в зеленые, то выиграл бы намного больше, но не считаю такой риск оправданным, каким бы "обоснованным" он ни был. И не считаю, что игрок, в такой же ситуации рискнувший ради капитала, был бы достоин более высокого места.